AI lika bra som hudläkare på att bedöma hudcancer
AI har visat sig prestera i nivå med erfarna hudläkare när det gäller att bedöma aggressiviteten hos skivepitelcancer, en vanlig form av hudcancer. Det visar en studie där forskare tränade en AI-modell att göra bildanalyser.
Skivepitelcancer drabbar årligen över 10 000 svenskar. Det är den näst vanligaste formen av hudcancer i Sverige, efter basalcellscancer, och förekomsten ökar snabbt. Skivepitelcancer uppstår ofta i huvud-halsregionen eller på andra områden som utsatts för sol under många år.
– Cancerformen som utgår från den vanligaste celltypen i överhuden är starkt kopplad till ackumulerad uv-strålning över tid, och den uppstår på områden som varit solbelysta, ofta på hud som redan uppvisar tecken på solskador i form av skrovlighet, pigmentförändringar eller dålig elasticitet, säger Sam Polesie, hudläkare och docent i dermatologi och venerologi på Göteborgs universitet, i ett pressmeddelande.
Att diagnosticera skivepitelcancer är ofta okomplicerat, men utmaningen är att före operation bedöma hur aggressivt tumören växer. Vid mer aggressiv tumör behöver operation ske skyndsamt, och mer närliggande vävnad tas bort. Vid mindre aggressiv tumör kan snävare marginaler användas eller så kan enklare ingrepp vara tillräckliga.
AI-modell lika bra som läkare på att bedöma aggressiviteten
I många länder, inklusive Sverige, är det inte praxis att rutinmässigt utföra vävnadsprovtagning före kirurgi vid misstanke om skivepitelcancer. I stället genomförs operationen direkt, grundat på den kliniska misstanken om tumör.
Att operation utförs utan föregående provtagning förstärker behovet av alternativ till bedömning som inte kräver vävnadsprov, till exempel bildanalys med artificiell intelligens, AI.
Forskarna vid Göteborgs universitet tränade därför ett AI-system för bildanalys på 1 829 kliniska närbilder av bekräftad skivepitelcancer.
AI-modellens förmåga att skilja mellan tre nivåer av tumöraggressivitet testades sedan på 300 bilder och jämfördes med bedömningar från sju oberoende erfarna hudläkare.
Resultatet visar att AI-modellen presterade nästan identiskt med den samlade läkarkåren. Samtidigt var överensstämmelsen mellan de enskilda läkarbedömningarna måttlig, vilket visar på svårigheten i uppgiften.
Två egenskaper – sårig och plan yta – visade sig vara tydligt associerade med mer aggressivt växande tumörer. Tumörer som uppvisade dessa kännetecken hade en mer än dubbelt så hög sannolikhet att representera någon av de två högre nivåerna av aggressivitet.
AI bör användas där den tillför värde
Artificiell intelligens inom hudcancersjukvård har väckt stort intresse de senaste åren, men enligt Sam Polesie har det praktiska genomslaget i sjukvården hittills varit begränsat. Han tycker att det är viktigt att tydligt definiera användningsområden där forskningen kan skapa mervärden för svensk sjukvård.
– Vi ser att ett sådant tillämpningsområde kan vara just den preoperativa bedömning vid misstänkt hudcancer, där nyanserade beslut kan påverka beslutsfattande. Modellen vi tagit fram behöver vidareutvecklas och testas mer, men riktningen är tydlig – AI ska integreras där den faktiskt tillför värde i vårdens beslutsflöden.
Behöver inte bränna sig för att få skivepitelcancer
Skivepitelcancer utgår ifrån de celler, keratinocyter, som är vanligast i hudens yttersta lager. Cancern drabbar oftast ljushyade vuxna som tillbringat mycket tid i solen under livet.
Man behöver inte ha bränt sig för att få cancern, utan solljusets uv-strålning kan skada cellernas arvsmassa och orsaka förändringar som i sin tur kan leda till cancer. Även barn och unga bör skyddas från för mycket sol för att inte drabbas senare i livet.
Vanligaste symtomet är en upphöjd, skrovlig och sårig hudförändring på ansikte, hals, hjässa eller hands ovansida. Om sjukdomen upptäcks tidigt blir de flesta av med den efter behandling.
Källa: Göteborgs universitet, Vårdguiden 1177
Vetenskaplig artikel:
Assessing Differentiation in Cutaneous Squamous Cell Carcinoma: A Machine Learning Approach, Journal of the American Academy of Dermatology International.
