Nytt projekt ska använda artificiell intelligens för en giftfri cirkulär ekonomi
För att kunna ställa om till en hållbar och giftfri cirkulär ekonomi behöver samhället bättre information om farliga kemikalier. Därför har Formas, ett statligt forskningsråd för hållbar utveckling, beviljat 3 miljoner kronor till forskningsprojektet TRACE AI – Transparent och tillgänglig information för en giftfri cirkulär ekonomi. Projektet koordineras av Göteborgs universitet genom FRAM – Centrum för framtidens kemiska riskanalyser och styrning och pågår under 18 månader med start i november 2025.
I dag finns stora kunskapsluckor när det gäller användningen av kemikalier. Av de cirka 350 000 ämnen som är registrerade globalt saknas tillförlitlig information om farliga egenskaper för majoriteten. Den data som finns är ofta utspridd i olika databaser, säkerhetsdatablad och forskningsartiklar, och sällan i format som är användbara för beslutsfattare i industrin, myndigheter eller civilsamhället.
Samtidigt ställer nya EU-regler, såsom förordningen om ekodesign för hållbara produkter (ESPR), högre krav på dokumentation och spårbarhet av farliga ämnen i produkter. För att kunna leva upp till dessa krav krävs nya metoder som snabbt och tillförlitligt kan identifiera kemiska risker, och här finns stor potential i användningen av artificiell intelligens (AI).
TRACE AI undersöker hur AI och datadrivna metoder kan användas för att förbättra insamling, organisering och tolkning av kemikalieinformation. Genom tekniker som maskininlärning, naturlig språkbehandling och generativa modeller vill forskarna utveckla lösningar som gör det enklare att upptäcka farliga ämnen, bedöma risker och designa säkrare alternativ.
Projektet genomförs i samverkan mellan Göteborgs universitet, Chalmers tekniska högskola, Stockholms universitet, RISE och ChemSec – Internationella kemikaliesekretariatet. Tillsammans kombinerar de spetskompetens inom AI, miljötoxikologi, livscykelanalys, miljöekonomi och kemikaliepolitik med stark förankring i samhällsaktörernas behov.
”Vi ser en stor potential i hur AI kan användas för att överbrygga kunskapsluckor och göra kemikalieinformation mer tillgänglig”, säger Daniel Slunge, projektledare och forskare vid Environment for Development på Handelshögskolan, Göteborgs universitet.
”Genom TRACE AI vill vi lägga grunden för ett mer öppet, tillförlitligt och användbart informationssystem som stödjer en säker och hållbar materialhantering.”
TRACE AI är ett förberedande steg inför ett större forskningsprogram och kommer bland annat att resultera i en gemensam forsknings- och innovationsagenda. Genom fallstudier inom plast, textilier och livsmedelskontaktmaterial ska projektet visa hur AI-baserade verktyg kan användas i verkliga beslutsprocesser och identifiera hinder för tillämpning. Projektet kommer också att belysa hur AI-lösningar kan bidra till bättre kemikaliekontroll i låg- och medelinkomstländer och inom globala miljöavtal.