AI oftast roligare – men mänsklig humor vinner i längden

Forskare från KTH, LMU München och TU Darmstadt genomförde nyligen den första storskaliga studien som undersökte hur människor och AI samarbetar för att skapa mem, det vill säga bilder, texter och videos som delas och sprids vidare på nätet. Teamet jämförde tre grupper: enbart människor, människor som skapar tillsammans med en språkmodell (LLM), och språkmodellen som genererar mem själv.

Deltagarna skapade mem med hjälp av klassiska mallar som Doge, Futurama Fry och Boromirs ikoniska ”One does not simply”-replik. En andra grupp på nästan 100 personer betygsatte sedan dessa utifrån kreativitet, humor och delbarhet.

Forskarna fann att de mem som skapats helt av AI i genomsnitt fick högre poäng än de som skapats av bara människor, eller team med människor och AI. Men de enskilda inlägg som presterade bäst visade att människor var roligast, medan människor och AI i samarbete utmärkte sig i kreativitet och delbarhet.

-AI är utmärkt på att generera massor av idéer snabbt. Men kvantitet betyder inte alltid kvalitet, säger Zhikun Wu, studiens medförfattare och mastersstudent vid KTH.

AI-modeller, som kan hämta inspiration från stora datamängder, kan producera innehåll som tilltalar en bred publik, enligt författarna till studien. Men många av de mem som var högst rankade skapades med mänsklig inblandning, vilket tyder på att AI-modeller främst producerar ”solid men medelmåttig kvalitet”.

-De bästa resultaten kom när människor redigerade och förfinade det AI:n producerade, säger Zhikun Wu.

De deltagare som använde AI-assistenten genererade fler idéer och upplevde mindre ansträngning, men många engagerade sig inte fullt ut i systemet. Färre än hälften interagerade med AI:n mer än en gång, och endast en handfull använde den flera gånger. Denna begränsade användning kan ha hindrat potentialen för verkligt samskapande.

Studien belyser en viktig utmaning i samarbetet mellan människor och AI: medan AI kan producera innehåll som tilltalar en bred publik, är mänsklig kreativitet fortfarande avgörande för att skapa innehåll som fungerar på djupet – särskilt inom humor.

-Humor handlar inte bara om poänger. Det handlar om överraskning, kulturellt sammanhang och emotionella nyanser – saker som AI inte helt förstår, säger Zhikun Wu.

Forskarna menar att framtida AI-verktyg bättre bör stödja iterativ, dialogbaserad kreativitet, vilket hjälper användare att knyta an till sitt arbete samtidigt som de förstärker deras idéer. Med andra ord bör system inte bara generera innehåll, utan också hjälpa människor att forma det till något meningsfullt.

Även om AI kan öka produktiviteten och göra innehåll som tilltalar en bred publik, är mänsklig kreativitet fortfarande nyckeln till att skapa innehåll som förmedlar en djupare koppling inom vissa områden, enligt studiens författare.

Publikation

One Does Not Simply Meme Alone: Evaluating Co-Creativity Between LLMs and Humans in the Generation of Humor, 2025 International Conference on Intelligent User Interfaces, DOI: 10.1145/3708359.371209

För ytterligare information kontakta:

Zhikun Wu, medförfattare till studien och mastersstudent vid KTH, zhikun@kth.se

Pressbilder

Kontaktuppgifter