Flockimmunitet för covid-19 kan vara närmare än man trott

Covid-19 sprids i nästan alla länder i världen och olika åtgärder sätts in för att ”plana ut kurvan”. Frågor som de flesta länder ställer sig just nu är när man kan lätta på restriktioner och när man kan ha uppnått flockimmunitet. Ju fler som har haft viruset och blivit immuna, desto svårare får viruset att spridas i en population.

Flockimmunitet uppnås när tillräckligt många i en population har varit smittade och blivit immuna så att spridningen av sjukdomen klingar av och upphör, även efter att man har lättat på restriktioner. Om inte flockimmunitet har uppnåtts innan man häver restriktioner kan man räkna med en andra våg av smittspridning.

Tidigare beräkningar har förutspått att ungefär 60 procent av befolkningen behöver vara immun för att flockimmunitet ska uppnås. Den siffran gäller vid vaccinerad immunitet, men inte för sjukdomsimmunitet som inte är jämnt fördelad. Med hjälp av nya matematiska modelleringsberäkningar har nu två forskarlag, oberoende av varandra, kommit fram till att den siffran kan vara betydligt lägre.

Så här går beräkningarna till (filmklipp 16 mars 2020):

– Hur mycket lägre är inget vi påstår oss veta, vi kollar en enkel modell med reproduktionstalet 2,5 (när varje person i genomsnitt smittar 2,5 personer) och kommer för denna fram till att flockimmuniteten inträder vid ca 40 – 45 procent i stället för 60 procent”, säger Tom Britton.

Det ena forskarlaget består av Tom Britton och Pieter Trapman från Matematiska institutionen vid Stockholms universitet samt Frank Ball vid University of Nottingham . Det andra forskarlaget leds av Gabriela Gomes vid Liverpool School of Tropical Medicine . Ingen av artiklarna är ännu referee-granskade, men de båda forskarlagen har kommit fram till liknande resultat, fast med olika modeller.

– Det återstår nu att bättre bilda sig en uppfattning om hur mycket lägre flockimmunitetsnivån är i till exempel Sverige”, säger Tom Britton.

Vetenskaplig artikel:

Kontakt:

Tom Britton, professor i matematisk statistik, Stockholms universitet, tom.britton@math.su.se

Artikeln är hämtad från Stockholms universitets webb.