Så lär sig datorn känna igen en katt

Artificiell intelligens (AI) är skapad intelligens – hos maskiner. När Google ville visa hur långt företaget hade kommit inom AI bestämde de sig 2012 för att lära en dator att känna igen katter i videor publicerade på Youtube. Projektet tog flera år och krävde datorer med sammanlagt 16 000 processorer som fick studera en miljon bilder.

Det nya var inte att datorn lärde sig känna igen någonting, utan hur den gjorde det.

En dator kan lära sig känna igen ett visst objekt i en bild på två olika sätt:

• Antingen matar programmerarna datorn med regler för vad som krävs för att objektet ska kunna kallas en katt. Men alla regler har undantag, och den dator som har lärt sig att en katt har fyra ben lär få svårt att känna igen en gatukatt som har förlorat ena benet i ett slagsmål.
• Den andra metoden går ut på att programmera datorn med en algoritm som har förmågan att lära sig genom att iaktta, ungefär som ett barn. Metoden kallas maskininlärning, eller deep learning .

Förutom nöjet att utveckla ny teknik finns det pengar att hämta i kattprojektet – en mer riktad, och därmed dyrare, reklam.

I förlängningen kan AI-modellen ta lärdomar från ett område till ett annat. Förmågan att känna igen katter kan senare användas när datorn ska lära sig känna igen hundar.

How does your phone know this is a dog? (Film, engelska)

Text: Johan Frisk på uppdrag av forskning.se